MySQL Reader¶
MysqlReader 插件实现了从Mysql读取数据
示例¶
我们在 MySQL 的 test 库上创建如下表,并插入一条记录
CREATE TABLE addax_reader
(
c_bigint bigint,
c_varchar varchar(100),
c_timestamp timestamp,
c_text text,
c_decimal decimal(8, 3),
c_mediumtext mediumtext,
c_longtext longtext,
c_int int,
c_time time,
c_datetime datetime,
c_enum enum('one', 'two', 'three'),
c_float float,
c_smallint smallint,
c_bit bit,
c_double double,
c_blob blob,
c_char char(5),
c_varbinary varbinary(100),
c_tinyint tinyint,
c_json json,
c_set SET ('a', 'b', 'c', 'd'),
c_binary binary,
c_longblob longblob,
c_mediumblob mediumblob
);
INSERT INTO addax_reader
VALUES (2E18,
'a varchar data',
'2021-12-12 12:12:12',
'a long text',
12345.122,
'a medium text',
'a long text',
2 ^ 32 - 1,
'12:13:14',
'2021-12-12 12:13:14',
'one',
17.191,
126,
0,
1114.1114,
'blob',
'a123b',
'a var binary content',
126,
'{"k1":"val1","k2":"val2"}',
'b',
binary(1),
x'89504E470D0A1A0A0000000D494844520000001000000010080200000090916836000000017352474200',
x'89504E470D0A1A0A0000000D');
下面的配置是读取该表到终端的作业:
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3,
"bytes": -1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"column": [
"*"
],
"connection": [
{
"table": [
"addax_reader"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"
],
"driver": "com.mysql.jdbc.Driver"
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"print": true
}
}
}
]
}
}
将上述配置文件保存为 job/mysql2stream.json
执行采集命令¶
执行以下命令进行数据采集
bin/addax.sh job/mysql2stream.json
参数说明¶
配置项 | 是否必须 | 类型 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
jdbcUrl | 是 | list | 无 | 对端数据库的JDBC连接信息,jdbcUrl按照RDBMS官方规范,并可以填写连接附件控制信息 |
driver | 否 | string | 无 | 自定义驱动类名,解决兼容性问题,详见下面描述 |
username | 是 | string | 无 | 数据源的用户名 |
password | 否 | string | 无 | 数据源指定用户名的密码 |
table | 是 | list | 无 | 所选取的需要同步的表名,使用JSON数据格式,当配置为多张表时,用户自己需保证多张表是同一表结构 |
column | 是 | list | 无 | 所配置的表中需要同步的列名集合,详细描述 rdbmreader |
splitPk | 否 | string | 无 | 使用splitPk代表的字段进行数据分片,详细描述见 rdbmreader |
autoPk | 否 | bool | false | 是否自动猜测分片主键,3.2.6 版本引入 |
where | 否 | string | 无 | 针对表的筛选条件 |
querySql | 否 | list | 无 | 使用自定义的SQL而不是指定表来获取数据,当配置了这一项之后,Addax系统就会忽略 table ,column 这些配置项 |
driver¶
当前 Addax 采用的 MySQL JDBC 驱动为 8.0 以上版本,驱动类名使用的 com.mysql.cj.jdbc.Driver
,而不是 com.mysql.jdbc.Driver
。 如果你需要采集的 MySQL 服务低于 5.6
,需要使用到 Connector/J 5.1
驱动,则可以采取下面的步骤:
替换插件内置的驱动
rm -f plugin/reader/mysqlreader/lib/mysql-connector-java-*.jar
拷贝老的驱动到插件目录
cp mysql-connector-java-5.1.48.jar plugin/reader/mysqlreader/lib/
指定驱动类名称
在你的 json 文件类,配置 "driver": "com.mysql.jdbc.Driver"
类型转换¶
目前MysqlReader支持大部分Mysql类型,但也存在部分个别类型没有支持的情况,请注意检查你的类型。
下面列出MysqlReader针对Mysql类型转换列表:
Addax 内部类型 | MySQL 数据类型 |
---|---|
Long | int, tinyint, smallint, mediumint, int, bigint |
Double | float, double, decimal |
String | varchar, char, tinytext, text, mediumtext, longtext, year |
Date | date, datetime, timestamp, time |
Boolean | bit, bool |
Bytes | tinyblob, mediumblob, blob, longblob, varbinary |
请注意:
- 除上述罗列字段类型外,其他类型均不支持
tinyint(1)
Addax视作为整形year
Addax视作为字符串类型bit
Addax属于未定义行为
数据库编码问题¶
Mysql本身的编码设置非常灵活,包括指定编码到库、表、字段级别,甚至可以均不同编码。优先级从高到低为字段、表、库、实例。我们不推荐数据库用户设置如此混乱的编码,最好在库级别就统一到UTF-8。
MysqlReader底层使用JDBC进行数据抽取,JDBC天然适配各类编码,并在底层进行了编码转换。因此MysqlReader不需用户指定编码,可以自动获取编码并转码。
对于Mysql底层写入编码和其设定的编码不一致的混乱情况,MysqlReader对此无法识别,对此也无法提供解决方案,对于这类情况,导出有可能为乱码
。