ClickHouse Writer¶
ClickHouseWriter 插件用于了向 ClickHouse 写入数据。
示例¶
以下示例我们演示从 clickhouse 中读取一张表的内容,并写入到相同表结构的另外一张表中,用来测试插件所支持的数据结构
表结构以数据¶
假定要读取的表结构及数据如下:
CREATE TABLE ck_addax (
c_int8 Int8,
c_int16 Int16,
c_int32 Int32,
c_int64 Int64,
c_uint8 UInt8,
c_uint16 UInt16,
c_uint32 UInt32,
c_uint64 UInt64,
c_float32 Float32,
c_float64 Float64,
c_decimal Decimal(38,10),
c_string String,
c_fixstr FixedString(36),
c_uuid UUID,
c_date Date,
c_datetime DateTime('Asia/Chongqing'),
c_datetime64 DateTime64(3, 'Asia/Chongqing'),
c_enum Enum('hello' = 1, 'world'=2)
) ENGINE = MergeTree() ORDER BY (c_int8, c_int16) SETTINGS index_granularity = 8192;
insert into ck_addax values(
127,
-32768,
2147483647,
-9223372036854775808,
255,
65535,
4294967295,
18446744073709551615,
0.999999999999,
0.99999999999999999,
1234567891234567891234567891.1234567891,
'Hello String',
'2c:16:db:a3:3a:4f',
'5F042A36-5B0C-4F71-ADFD-4DF4FCA1B863',
'2021-01-01',
'2021-01-01 11:22:33',
'2021-01-01 10:33:23.123',
'hello'
);
要写入的表采取和读取表结构相同,其建表语句如下:
create table ck_addax_writer as ck_addax;
配置¶
以下为配置文件
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 1
}
},
"content": [
{
"writer": {
"name": "clickhousewriter",
"parameter": {
"username": "default",
"column": [
"*"
],
"connection": [
{
"table": [
"ck_addax_writer"
],
"jdbcUrl": "jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default"
}
],
"preSql": ["alter table @table delete where 1=1"]
}
},
"reader": {
"name": "clickhousereader",
"parameter": {
"username": "default",
"column": [
"*"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": [
"jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/"
],
"table":["ck_addax"]
}
]
}
}
}
]
}
}
将上述配置文件保存为 job/clickhouse2clickhouse.json
执行采集命令¶
执行以下命令进行数据采集
bin/addax.sh job/clickhouse2clickhouse.json
参数说明¶
配置项 | 是否必须 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
jdbcUrl | 是 | 无 | ClickHouse JDBC 连接信息 ,可按照官方规范填写连接附件控制信息。具体请参看ClickHouse官方文档 |
username | 是 | 无 | 数据源的用户名 |
password | 否 | 无 | 数据源指定用户名的密码 |
table | 是 | 无 | 所选取的需要同步的表 ,当配置为多张表时,用户自己需保证多张表是同一schema结构 |
column | 是 | 无 | 所配置的表中需要同步的列名集合, 使用JSON的数组描述字段信息。用户使用 * 代表默认使用所有列配置,例如 "['*']" |
batchSize | 否 | 2048 | 每次批量数据的条数 |